# Nutzen des Team Data Science-Prozesses mit Azure Machine Learning

Der Team Data Science-Prozess (TDSP) bietet einen systematischen Ansatz für das Erstellen intelligenter Anwendungen, der Data Scientists eine effektive Zusammenarbeit an allen Aktivitäten des gesamten Lebenszyklus ermöglicht, um diese Anwendungen in Produkte umzuwandeln.

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- Übersicht
  - Was ist der Team Data Science-Prozess?
- 1. Kenntnis der Geschäftsanforderungen
  - Szenario definieren
- 2. Datenerfassung und -auswertung
  - Daten in Speicherumgebungen laden
  - Daten in Azure Machine Learning Studio importieren
  - Daten vorbereiten
  - Daten erkunden
  - Beispieldaten
- 3. Modellierung
  - Features entwickeln
  - Features auswählen
  - Anzahlbasiertes Lernen
  - Modell trainieren
  - Modell auswerten
  - Modell feinabstimmen
- 4. Bereitstellung
  - Modell als Webdienst veröffentlichen
  - Ein Modell programmgesteuert nutzen
  - Ein Modell in Excel nutzen
- Möchten Sie ein Beispiel durcharbeiten?

- Exemplarische Vorgehensweise
- Kreditrisiko vorhersagen